1. 平均分含义：

　　院校录取的平均分，在大数据观的意义下，是指一所院校或一所院校的一个专业在某年录取的所有考生成绩的平均值。

　　2. 平均分特点：

　　平均分并不是最高分与最低分的算术平均值，也不在最高分与最低分的几何中心，而是低于几何中心位置。这是因为院校录取的考生成绩分布是高分段密度小、低分段密度大。

　　有的学者提出了3/8方法、2/5黄金线法等，有一定的合理性，因为这些方法接近于平均分。但最好的方法是使用所有考生成绩的实际平均值。

　　3.平均分的计算

　　计算平均分时应去掉最高分与最低分。由于最高分与最低分（属于极端值）的不可靠性和偶然性，在数据分析的过程中，应该按极端值处理的方法进行。最简单的事例是，在各种竞赛的评比中，经常用去掉一个最高分、去掉一个最低分的方法，就是这个道理。

　　4.平均分的意义----名次达到或者超过一半人。

　　通过大量的实证计算与分析，得出一个重要结论：

　　假设一所院校或一所院校的一个专业在某年录取的所有考生人数为100人，那么，如果一个考生达到平均分时，名次会达到或者超过一半人，即名次最少在50名或50名之前。这就意味着，可以选择这所院校所有招生专业较好（考生喜好程度）的一半专业，而不会被专业调剂！这，在填报志愿的实践中有着重大的意义。

　　这种定性分析的方法，在专业选择时，有重大的实践意义。例如，2014年福州大学理工类在山西招生共有28个专业，计划招生83人，假若考生成绩换算成与以前年份含金量相同的成绩，能达到该院校预测的2014年平均分38分（超一本线），此时，该考生的名次在42名之前，那么可以选择考生认为较好的前14个专业，最有可能录取的专业是第7至14个专业。

　　注意：事实上，2014年福州大学理工类在山西录取83人，最高分597，最低分575分，平均分579。其中平均分超一本线45分。其实，这个45分（2014年成绩）的含金量与预测的超过一本线38分（2014年以前的成绩）的平均分含金量是相当的（通过大数据、计算机程序分析计算得出）。

　　5.平均分指标是一个充分条件，而最低分是一个必要条件

　　最低分这个指标，从逻辑的意义而言，是能否上一个院校（或专业）的必要条件，只能起到否定的作用（即：达到最低分不一定能被录取，但不达最低分肯定不能被录取），这不是我们考生和家长追求的目标。我们追求的目标是应该有80%以上的概率能被录取！是一种肯定，而不是否定！现实中，我们大多数考生和家长的思维定势往往是想以最低的成绩上最好的院校。从感性而言可以理解，但从理性来讲，不够明智。而平均分是一个充分条件，能起到肯定的作用（统计学意义下的肯定）。